geo - 知识大全，看这个够了, tiff, 投影 projection，笛卡尔坐标, d3等, heatmap, 制作地图
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TIFF
tiff: 包含了地理位置信息的文件。
下载一个包后，除了.tif 之外，可能会有 aux.xml, tif.ovr 等文件，其实 .tif是最核心的。其他的基本都可以扔掉。用arcmap 打开之后，这些都可以重新生成。
.tiff 的内容看起来是二进制，但是可以通过一些第三方的工具来读取内容。
在arcmap ( arcgis )中可以看到详情。选择好色带，就可以很好的显示了，如下： （暂时略）
如何制作一个地图
看这里：https://bost.ocks.org/mike/map/
1 需要有个 shp 文件 （shape ? ）
2. 给出命令，进行转换，等到 geojson , topojson
3. 在d3 中就可以进行显示了
最新的中国地图的geojson ，包含了南海九段线
http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=30.37018632615852&lng=106.7511347221931&zoom=3.5
包含了点击事件，省份，县。
这个系列文章很好（中文，d3 与 geo入门）
解释了投影，地图经纬度与d3的使用
https://wiki.jikexueyuan.com/project/d3wiki/chinamap.html
D3.js 如何显示
看 observablehq , 有很多例子。最最关键的，是要有 geojson, 或者topojson 文件。 d3 会根据这些json 文件实时的生成地图。
然后进行鼠标的滚轮缩放，点击事件，渲染一些点啊啥的。
d3 也可以通过加载csv 来实现对地图的改写。（例如 导入公园，或者机场的csv , tsv, geo 文件，都可以）
这是个美国地图的例子：https://observablehq.com/@d3/u-s-map
谷歌上的所有例子： 关键词 d3 heatmap on map
D3-geo: 投影: Projection, 从 某个标准 (EPSG, NAD83, NAD27 到D3投影） Mercator 墨卡托投影
项目地址： https://github.com/d3/d3-geo
定制化的地图投影：https://github.com/d3/d3-geo-projection （各种奇怪的投影，五角星等）
这个问题说的比较好：https://gis.stackexchange.com/questions/228617/converting-epsg-to-d3-js
d3中可以使用代码：
For the NAD83 version of Alabama East, the repo has:
var projection = d3.geoTransverseMercator()
.rotate([85 + 50 / 60, -30 - 30 / 60]);
The rotation is moving the center of the projection, at latitude: 30.5 deg, longitude: -85.83333333333333 deg, to 0,0 of the display. To do that we need to rotate to the right by 85.83333333333333 or (85 + 50/60) (the projection's central meridian is actually defined as -85 degrees 50 minutes).
更多更详细的投影转换，见这个答案正文
这个也是一个把普通geojson 转换到d3投影的例子：https://gis.stackexchange.com/questions/39277/how-to-create-a-geojson-that-works-with-d3
美国失业率（对不同省市进行染色）
https://observablehq.com/@d3/choropleth?collection=@d3/d3-geo
热力图：可以在图层上（应该吧）进行染色，在小方块内进行标注
https://observablehq.com/@d3/choropleth?collection=@d3/d3-geo
热力图基本功：https://www.d3-graph-gallery.com/graph/heatmap_basic.html
使用Leaflet 来创建热力图 https://stackoverflow.com/questions/19830527/using-d3-to-create-a-density-value-heatmap-layer-for-leaflet/26195019#26195019
这个是一个问答，可以参考下：貌似没看完：https://stackoverflow.com/questions/16860616/d3-overlay-heatmap-onto-a-map
在地图上标记点：（世界地图，缩放，拖拽，显示所有机场：） （貌似是关键 !!!）
机场的点： https://observablehq.com/@d3/testing-projection-visibility?collection=@d3/d3-geo
冒泡图： https://observablehq.com/@d3/bubble-map
我问的问题：
https://gis.stackexchange.com/questions/395792/extracting-data-from-tif-and-tif-ovr-files-and-applying-to-d3-js
这个被关闭了
从TIF, TIFF文件中提取 信息（点，经纬度等）
问题很好，答案不全：https://gis.stackexchange.com/questions/26516/selecting-and-extracting-data-from-tiff-files?rq=1
抽取TIFF的信息 （python语言，java, d3 ...）
https://stackoverflow.com/questions/45617233/extract-exif-data-from-tif 这里提到了tiff文件包含3大部分。第二个部分貌似有线索
https://stackoverflow.com/questions/7569553/working-with-tiffs-import-export-in-python-using-numpy 使用python读取TIFF
在D3中读取TIFF并直接显示 http://bl.ocks.org/rveciana/263b324083ece278e966686d7dba700f
用的是这个开源项目： （貌似很强大）https://github.com/geotiffjs/geotiff.js/
TIFF文件绝对是带有地理位置信息的。在arcgis中打开2个不同的文件，可以发现，在位置上的分布是不一样的（一个在西边，中东附近，一个是我国）
数据来源：能否直接从这里查找。就不需要对TIFF进行转换获取了。（这里直接有1km - 1km的坐标数据，csv格式的最好）
中国科学院资源环境科学数据中心_公里GDP数据
其他
这里有很多d3地图的例子：https://bl.ocks.org/mbostock